 据国外媒体报道，多元宇宙计算公司(Multiverse Computing)和IKERLAN发布了一项联合研究的结果，该结果显示，可以通过量子人工视觉系统的图像分类来检测制造的汽车零部件的缺陷。 研究团队开发了在基于通用门的量子计算机上进行分类的量子增强核方法，以及在量子退火机上的量子分类算法。研究人员发现，这两种算法在相关图像的识别和制造缺陷的准确分类方面优于常见的经典方法。 IKERLAN首席执行官Ion Etxeberria表示，这项研究是量子计算机视觉在生产线相关问题上的首次实现。ldquo这一合作证实了将量子方法应用于现实世界工业挑战的价值。我们坚信，量子计算将在为特别复杂的场景提供基于人工智能的解决方案方面发挥关键作用。rdquo quot量子机器学习将极大颠覆汽车和制造业quot，多元宇宙计算首席科学官Roman Orus博士说:ldquo我们很高兴今天见证了量子计算的早期应用价值，比如量子人工视觉。并且随着量子技术的不断发展，我们很高兴与IKERLAN这样有远见的合作伙伴一起进入机器学习的新时代。rdquo 郑重声明：此文内容为本网站转载企业宣传资讯，目的在于传播更多信息，与本站立场无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。
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